Archive for février, 2010

Collecte des préférences

Les systèmes de filtrage présupposent l’existence d’un système de collecte du degré d’appréciation des utilisateurs pour une ressource donnée. En effet, pour caractériser un profil d’utilisateur, la première chose à collecter est l’évaluation d’une ressource donnée faite par un utilisateur : si cette dernière lui a plu, moins plu, ou pas du tout plus. À cet effet, il existe deux approches: demander à l’utilisateur explicitement d’évaluer lui-même les ressources à partir d’une échelle de notes préalablement définie, ou bien inférer automatiquement cette évaluation, grâce aux informations que l’on peut récolter à partir des données du protocole de communication

Corpus pour l’évaluation des systèmes de recommandation

Les chercheurs qui travaillent dans le domaine du filtrage collaboratif de l’information utilisent différents corpus de plusieurs domaines d’application pour évaluer la performance des algorithmes de recommandation [1]. On trouvera une revue de la littérature sur les corpus d’évaluation pour les systèmes de recommandation dans Zaier et al.