Évaluation multicritères pour les systèmes de recommandation
Tandis que la plupart des systèmes courants de recommandation, se base sur les systèmes de recommandation utilisant un simple critère d’évaluation, beaucoup d’applications commerciales ont commencé à employer des méthodes d’évaluation multicritères. Yahoo! Cinéma demande à ses utilisateurs de fournir quatre critères spécifiques au sujet du film : histoire, interprétation, réalisation, et images ; Zagat fournit trois critères pour évaluer un restaurant : nourriture, décor, et service ; Circuitcity propose quatre critères pour évaluer un article : l’affichage, la performance, la durée de vie de la batterie, et le coût. L’évaluation multicritères est considérée comme une valeur ajoutée aux systèmes courants de recommandation [1].
Références
[1] G. Adomavicius and K. YoungOk, « New Recommendation Techniques for Multicriteria Rating Systems, » Intelligent Systems, vol. 22, pp. 48-55, 2007.