Les chercheurs qui travaillent dans le domaine du filtrage collaboratif de l’information utilisent différents corpus de plusieurs domaines d’application pour évaluer la performance des algorithmes de recommandation [1]. On trouvera une revue de la littérature sur les corpus d’évaluation pour les systèmes de recommandation dans Zaier et al.
Archive for the ‘Filtrage collaboratif’ Category
Catégories principales de métriques d’évaluation pour les systèmes de recommandation – 3ème partie
Posted by Zied Zaier on février 11th, 2010
Autres métriques. Bien que les fonctions d’erreurs et les métriques d’aide à la décision soient importantes dans l’évaluation de la performance des systèmes de recommandation, il existe des aspects qui ne sont pas pris en compte par ces dernières [1]. Ainsi, de nouvelles mesures d’évaluation ont été proposées
RSS Feed
Twitter
Posted in
Tags:
