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Corpus pour l’évaluation des systèmes de recommandation

Les chercheurs qui travaillent dans le domaine du filtrage collaboratif de l’information utilisent différents corpus de plusieurs domaines d’application pour évaluer la performance des algorithmes de recommandation [1]. On trouvera une revue de la littérature sur les corpus d’évaluation pour les systèmes de recommandation dans Zaier et al.

Catégories principales de métriques d’évaluation pour les systèmes de recommandation – 3ème partie

Autres métriques. Bien que les fonctions d’erreurs et les métriques d’aide à la décision soient importantes dans l’évaluation de la performance des systèmes de recommandation, il existe des aspects qui ne sont pas pris en compte par ces dernières [1]. Ainsi, de nouvelles mesures d’évaluation ont été proposées